Inteligentne naczepy zmieniają ciężarówki w mobilne laboratoria dróg

truckfocus.pl 3 dni temu

Inteligentne naczepy, wyposażone w zaawansowane czujniki i oprogramowanie analityczne, potrafią już nie tylko zważyć ładunek w czasie jazdy, ale również rejestrować stan nawierzchni dróg. Sprawdzamy jak system CargoTrailSense_AI i podobne systemy mogą służyć przewoźnikom i zarządcom dróg.

Spis treści:

  • Dlaczego przewoźnicy potrzebują inteligentnych naczep?
  • Jak działa system CargoTrailSense_AI?
  • Dlaczego inteligentne naczepy mogą oszczędzić tysiące euro rocznie?
  • Ciężarówka jako skaner dróg – dane, które pomagają wszystkim
  • Kto jeszcze zyska na tej technologii?
  • Wyzwania wdrożenia i podsumowanie

Dlaczego przewoźnicy potrzebują inteligentnych naczep?

W Unii Europejskiej coraz częściej stosuje się ważenie dynamiczne (WIM), które automatycznie wykrywa przeciążone pojazdy. Przekroczenie dopuszczalnych nacisków na oś skutkuje wysokim mandatem i opóźnieniami w transporcie.

Nowoczesne przyczepy wyposażone są w czujniki zamontowane w zawieszeniu oraz konstrukcji. Zbierają one dane o nacisku na osie, wibracjach i rozkładzie ciężaru. Dane są przesyłane do systemu analitycznego, który w czasie rzeczywistym pokazuje dokładny wynik ważenia, eliminując potrzebę tradycyjnej kontroli.

Jak działa system CargoTrailSense_AI?

Naczepy wyposażone w technologię CargoTrailSense_AI zbierają informacje dzięki specjalnych sensorów: tensometrów, akcelerometrów oraz czujników pneumatycznych. Dane trafiają do chmury obliczeniowej, w której są przetwarzane, a następnie wizualizowane w systemie zarządzania flotą.

Dzięki temu osoby zarządzające transportem mogą w każdej chwili sprawdzić stan załadunku, estymować przeciążenie lub zdiagnozować wczesne objawy usterek (np. zużycia opon czy problemów z układem hamulcowym).

Dlaczego inteligentne naczepy mogą oszczędzić tysiące euro rocznie?

Możliwości oferowane przez inteligentne naczepy przekładają się na konkretne oszczędności. Dzięki ciągłemu monitorowaniu ładunku przewoźnicy mogą uniknąć postojów na wagach i kar za przeciążenie. Dodatkowo wyniki pomiarów mogą być udostępniane służbom w formie cyfrowej, a odchylenie pomiarów to choćby mniej niż 1% względem stacjonarnych wag.

Poza tym dzięki analizie zebranych informacji można przewidzieć zbliżające się problemy i zaplanować niezbędne naprawy przed wystąpieniem poważniejszych awarii. To oznacza mniej nieplanowanych przestojów i wyższe bezpieczeństwo floty.

Ciężarówka jako skaner dróg – dane, które pomagają wszystkim

Inteligentne naczepy rejestrują także wibracje i mikrowstrząsy, co umożliwia wykrywanie uszkodzeń nawierzchni z dokładnością do 80%. W praktyce zamienia to ciężarówkę w mobilny skaner dróg.

Zebrane dane mogą być udostępniane instytucjom publicznym, co pozwala na szybsze planowanie napraw i modernizacji dróg. Dla administracji to źródło informacji o realnych obciążeniach sieci transportowej.

Kto jeszcze zyska na tej technologii?

Przewoźnicy zyskają kontrolę i oszczędności, a serwisy dane diagnostyczne, podczas gdy zarządcy dróg aktualne informacje o stanie nawierzchni. Dane mogą być sprzedawane i analizowane w innych modelach. Co więcej, te naczepy są projektowane tak, aby były zgodne z dyrektywami UE, przez co można się spodziewać, iż w ciągu najbliższych lat staną się obowiązkowym wyposażeniem w transporcie ciężkim.

Wyzwania wdrożenia i podsumowanie

Na razie największym ograniczeniem jest koszt produkcji i montażu czujników. Dlatego aktualnie systemy tego typu wykorzystuje się tylko pilotażowo i podczas testów. Sytuację mogą znacząco zmienić ewentualne dopłaty lub ulgi dla przewoźników, którzy zdecydują się na udostępnianie danych o stanie dróg instytucjom publicznym.

Niezależnie od dalszych losów tych systemów, technologia czujników i analityki zebranych przez nich danych przenosi transport drogowy w erę inteligentnych pojazdów. W praktyce rozwiązania te są zapowiedzią nieuniknionej digitalizacji transportu ciężkiego. Pytanie nie brzmi, czy będą one stosowane na szeroką skalę, ale kiedy to się stanie?

Idź do oryginalnego materiału